3分钟搭建一个调用支付宝的智能体，MCP爆发，蚂蚁推了一把

3 分钟搭建一个智能体，可以调用支付宝、高德地图的那种。

最近，蚂蚁宣布入局 MCP，在一站式智能体开发平台" 百宝箱 "上线专区，可支持30 余款 MCP 服务的部署和调用。

创建好的智能体还可发布在支付宝小程序上，扫一扫即用。

由此在 " 百宝箱 " 平台上，开发者上可直接拥抱支付宝、高德地图这样的国民级应用生态；下可调用 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱等主流大模型，使用 50 多款插件和近百款工具。

今年，AI 智能体是绝对热点。Manus 开启趋势，开源的MCP 协议是推动浪潮的关键因素。

对于开发者而言，这无疑是一次更大的机遇。

相比于大模型应用开发，AI 智能体具备更高自主性、更强执行力，可连接丰富生态，具备更丰富的商业变现机会。

AI 时代的 Killer APP，或许就藏在这轮 AI 智能体浪潮中。

然而从开发门槛到生态打通再到商业模式，每一关都充满挑战。

但随着一众互联网大厂纷纷拥抱 MCP，AI 智能体这股趋势，正在愈加明了。

为啥这么说？来看蚂蚁的最新进展。

灵活调用支付宝、高德地图等

目前，蚂蚁 " 百宝箱 " 上线两种 MCP 服务模式。

一种是全周期托管服务，用户无需管理资源、开发部署、工程运维等工作，开箱即用。

也就是开头提到的 "3 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的智能体 "。

它的特点是零代码易开发，人人可上手体验。

比如想要构建一个对话类型的简单智能体，用户只需选择对应选项，即可开始搭建。

具体搭建页面大概如下，最左边是智能体的角色与指令设置，无需精通提示词，给出关键词 AI 可一键优化。

中间栏是可以给智能体增加的知识与技能。" 点击插件→选择 MCP 插件 "，即可给智能体接入相应的 MCP 服务。

通常平台会自动匹配合适模型，但也可手动选择。

蚂蚁 " 百宝箱 " 已支持 DeepSeek-V3-0324、通义千问 · Max 等先进大模型，并标注了不同模型的特长，方便选择。

最右边是效果预览，比如智能体已调用高德地图，查询了今日北京的天气情况，并给出了穿衣推荐。

第二种是提供快速部署能力。

它的特点是低成本和灵活性。

可以在已经上线的 AI 智能体中快速接入新的 MCP 服务（如高德地图 API、无影云桌面等）。这样的好处是开发者可以根据实际需要灵活接入 MCP 服务，不必一开始就投入大量开发资源去集成可能用不到的功能，让开发者只为实际使用付费，更具性价比。

百宝箱提供内置监控系统实时追踪 API 调用、token 消耗等指标，开发者可以实时看到服务更新和异常。

与此同时，百宝箱 MCP 专区也将接入一套安全解决方案，保障各方数据、隐私安全。

据了解，该安全解决方案由国内首个智能体安全生态协作组织 — "IIFAA 智能体可信互连工作组 " 研发，可以在 MCP 协议基础之上，保障各智能体在权限、数据、隐私等多方面的安全，蚂蚁集团是发起单位之一。

综上几方面，蚂蚁智能体 " 百宝箱 " 完成全面拥抱 MCP。

实际上，最近国内外隐隐掀起一股 MCP 趋势，OpenAI、谷歌、阿里等科技大厂纷纷入局。

所以，Why？为什么大家都看好 MCP？

AI 智能体时代，亦是生态为王

首先来解释一下 MCP 协议。

一句话总结，它被视为 AI 时代的 "HTTP 协议 "，让 AI 模型能够更容易地访问和利用外部资源，提升了开发效率和系统的可扩展性。

MCP 本质上是一种通信协议，由打造了 Claude 的 Anthropic 提出，他们将 MCP 比喻成AI 应用的 Type-C 接口。

它核心解决了全球应用玩家们的一个痛点——数据隔离。就像 AI 系统与数据源之间的一座桥梁，允许开发者在数据源和 AI 工具之间建立双向连接。

其优势在于，以后不管是访问本地资源（数据库、文件、服务），还是访问远程资源（如 Slack、GitHub API），都能用同一个协议。

同时 MCP 服务器还内置了安全机制，允许服务器自己控制资源，不用把 API 密钥交给大模型。

目前拥抱 MCP 的玩家主要分为两类，大模型厂商和互联网大厂。

前者包括 Anthropic 和 OpenAI，都是目前 AI 领域最前沿的大模型公司。

他们对 MCP 协议的支持更偏向于专业开发者，为开发者提供了标准化接口，支持无缝将第三方工具接入到 AI 模型，激励开发者用自己的模型去做丰富应用开发。

后者为包括蚂蚁在内的互联网科技大厂，他们的优势在于，从互联网时代搭建起的繁荣生态，可一键向开发者们开放。

以蚂蚁为例，它拥有支付宝这一超级应用，辐射高德地图、饿了么、淘宝等多个日常高频应用场景。这种应用矩阵构成了用户数字生活的完整闭环，从衣食住行到金融服务，形成了无缝覆盖。

这一矩阵不仅拥有超 10 亿用户规模，更重要的是触达了用户日常生活的几乎每个环节，为 AI 落地提供了全域应用场景。

具体形式上，蚂蚁很早就看到了智能体的潜力。

去年 9 月，蚂蚁面向行业正式启动智能体生态计划，并推出智能体开发平台 " 百宝箱 "。

核心策略之一就是开放。

不仅仅是生态开放，" 百宝箱 " 强调低门槛、零代码开发，目标群体不局限于专业开发者，底层模型上也更开放，同时支持 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱等多种大模型，这使得开发者能够根据具体场景需求选择最适合的底层模型，形成更加活跃的开发者社区，为创新提供土壤。

这也是为何在智能体趋势爆发后，蚂蚁 " 百宝箱 " 能够快速跟进、拥抱 MCP。

而蚂蚁等公司的一系列布局和动作，似乎也逐步显现出一个行业信号：AI 智能体时代，依旧生态为王。

" 未来一定不只靠一个大模型 "

随着底层模型能力不断进阶、算力成本进一步优化，AI 行业已经到了大规模应用落地的关键节点。

正如移动互联网时代的发展一样，只有在基础设施完备的情况下，才能迎来开放生态繁荣，迎来真正意义上的爆发。

iPhone 诞生于 2007 年，但人人都能感知到的移动互联网时代起始于 iPhone4 发布的 2010 年。

why？因为在早期，通信网络、硬件能力、应用生态发展都不够完善，优质应用难以诞生，killer APP 无法产生。

AI 时代亦是如此。一个活跃的开发生态，需要 AI 时代的 " 基建 " 完善。

对应来看，蚂蚁正在通过 " 百宝箱 " 这一平台为 AI 智能体生态完善各方面能力。

底层：提供基础大模型接入能力，提供智能资源； 

工具层：50 余款插件与工具，降低开发难度；

中间层：MCP 服务，连接更多功能与能力，拓宽 AI 能力边界； 

顶层生态：整合支付宝、高德地图等 30 多款服务能力，为开发者提供 " 商业配套 "。

由此，以生态为核心逻辑，蚂蚁不是为了制造一个单一的 AI 产品，而是建设一个完整的基础设施和生态系统。

让 AI 智能体开发者能够更快构建有实际应用价值的 AI 智能体，也加速 AI 应用在各行业的落地与普及，由此构成正向循环。

在 2024 世界人工智能大会上，蚂蚁集团董事长井贤栋曾清晰表达了这种思考：

未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作、需要很多的专业智能体共同参与、各司其职。

蚂蚁坚持走开放道路，和行业共建智能体生态。

由此，在 2025 年，AI 智能体爆发元年，行业认知也需要刷新了——

AI 新时代，胜出的不一定是拥有最强大模型的公司，而是构建最活跃、最高效、最开放生态的玩家。

移动互联网时代，iOS → AppStore → SuperAPP 的发展逻辑，依旧值得参考。

如果说，Manus 打开了 AI 智能体协作的想象，MCP 则将这种想象平等地带到每个开发者面前、更开放活跃的开发生态开始汇聚。

由此，距离 AI 智能体真正意义上的爆发，也更近一步了。

一键三连「点赞」「转发」「小心心」

欢迎在评论区留下你的想法！

—  完  —

点亮星标

科技前沿进展每日见