四川华能涪江水电申请基于改进快速区域卷积神经网络模型的RPA自动化专利，提高训练和推理效率

金融界2025年4月25日消息，国家知识产权局信息显示，四川华能涪江水电有限责任公司申请一项名为“一种基于改进快速区域卷积神经网络模型的RPA自动化方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN119863689A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进快速区域卷积神经网络模型的RPA自动化方法、系统、设备及介质，涉及机器人流程自动化技术领域，包括采用图像注释工具制作目标数据集；搭建改进快速区域卷积神经网络模型；在区域候选网络之前加入特征金字塔网络层，将原区域兴趣池化改为区域兴趣对齐；通过预热学习率的方式训练模型；将待识别的图片输入训练好的神经网络模型中，得到检测结果。本发明使用改进的50层残差神经网络进行特征提取，用分组卷积替换正常残差卷积，提高训练和推理效率。加入特征金字塔网络层，加强底层特征图浅层高分辨率小目标的检测能力。具有较高的目标检测能力，适应性和抗干扰性强、具有较高的强鲁棒性。

天眼查资料显示，四川华能涪江水电有限责任公司，成立于2002年，位于绵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本18865.2632万人民币。通过天眼查大数据分析，四川华能涪江水电有限责任公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目599次，专利信息504条，此外企业还拥有行政许可35个。

本文源自：金融界

作者：情报员