北科欧远申请基于深度学习的涡街流量计监测专利，能提高涡街流量计的监测及时性

金融界2025年4月30日消息，国家知识产权局信息显示，北京北科欧远科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的涡街流量计监测方法、装置、介质及产品”的专利，公开号CN119884694A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，一种基于深度学习的涡街流量计监测方法、装置、介质及产品，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：获取涡街流量计的历史时序数据，并预处理得到标准化数据；将标准化数据划分为预设比例的训练集和验证集；根据涡街流量计的流量特征，将训练集按照预设的流量阈值区间进行分段，并分别构建深度学习模型，得到流量模型集；利用验证集对流量模型集中的多个深度学习模型进行验证，对流量模型集进行优化；采集涡街流量计的实时数据，并根据实时数据所属的流量阈值区间，进行模型计算，得到流量修正值；在基于流量修正值计算得到的流量计性能低于预设性能阈值时，生成异常预警信息。实施本申请，能提高涡街流量计的监测及时性，降低其维保成本。

天眼查资料显示，北京北科欧远科技有限公司，成立于2008年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京北科欧远科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目246次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可16个。

本文源自：金融界

作者：情报员