浙江海之晨申请用于汽车零部件表面质量检测的鲁棒性图像复原专利，提升复原精度和鲁棒性

金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，浙江海之晨工业装备有限公司申请一项名为“一种用于汽车零部件表面质量检测的鲁棒性图像复原方法”的专利，公开号CN119887698A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供了一种用于汽车零部件表面质量检测的鲁棒性图像复原方法，通过采集汽车零部件表面的点云数据，并构建高维结构化表示，结合噪声分离数据模型和多维数据分解技术，实现目标数据与噪声的精准分离。本方法构建包含保真项、正则项和降噪项的优化模型，对复原数据与采集数据之间的误差进行优化，并通过特征提取模块进行数据初始化和特征增强，提高了复原数据的精度与几何一致性。采用迭代优化方法对模型求解，最终获得无噪声的复原点云数据。本发明能够在复杂工业环境下有效抑制噪声，提升复原精度和鲁棒性，为汽车零部件表面质量检测提供高效可靠的技术支持。

天眼查资料显示，浙江海之晨工业装备有限公司，成立于2023年，位于丽水市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本625万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江海之晨工业装备有限公司共对外投资了5家企业，专利信息7条。

本文源自：金融界

作者：情报员