北京麟卓申请基于深度学习的异构资源智能分配调度专利，大幅提升整体计算效率和资源利用率

金融界 2025 年 4 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，北京麟卓信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的异构资源智能分配调度方法及系统”的专利，公开号 CN119883648A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的异构资源智能分配调度方法及系统，通过分析历史计算任务资源的最优分配方案建立特征数据集，基于 DeepFM 和 LSTM 构建智能分配调度模型并采用特征数据集完成训练，实际使用时获取待处理计算任务的任务关键特征，并将待处理计算任务划分为计算任务队列，获取各计算平台所需执行计算任务队列的资源占用量总和，根据资源占用量总和与平台剩余资源量的关系确定计算任务队列的调度执行方式，充分利用了 CPU、GPU、NPU 等异构计算资源，从而实现了批量计算任务的快速完成，大幅提升整体计算效率和资源利用率。

天眼查资料显示，北京麟卓信息科技有限公司，成立于2017年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1089.4737万人民币。通过天眼查大数据分析，北京麟卓信息科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息29条，专利信息191条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自：金融界

作者：情报员