合肥工业大学和安徽航大智能科技有限公司申请基于动态因果知识图谱的复杂工况智能诊断专利，显著提升诊断准确性

金融界2025年5月7日消息，国家知识产权局信息显示，合肥工业大学;安徽航大智能科技有限公司申请一项名为“一种基于动态因果知识图谱的复杂工况智能诊断方法”的专利，公开号CN119939375A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明涉及设备状态诊断技术领域，具体是一种基于动态因果知识图谱的复杂工况智能诊断方法。本发明通过滑动窗口遍历数据、构建驱动因果图与系统因果图、提取修正权重与稳定性权重并嵌入双通道注意力机制，系统性地解决了复杂工况下诊断偏差问题，从而将工况变量的动态影响与系统内部波动解耦处理，结合注意力机制实时修正特征提取偏差，显著提升诊断准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员