工信部谈国产大模型火爆：加快培育一批行业龙头企业

国新办 18 日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍 2025 年一季度工业和信息化发展情况，并答记者问。会上，谢少锋指出，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化 " 揭榜挂帅 " 攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动 " 智能产业化 "。

工业和信息化部总工程师谢少锋。图片来源：国新办

谢少锋指出，最近 Deepseek 等国产大模型火爆 " 出圈 "，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。

第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了 " 中国速度 "。

第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的 AI 手机、AI 电脑、AI 眼镜等智能产品已超百款，实现了 " 智 " 变升级。人形机器人主流产品已经实现了 " 站得住、走得稳、跑得快 "，正加快从 " 舞台上动起来 " 向 " 工厂里用起来 " 转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。

第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了 75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升 40%。我们正持续开展赋能 " 深度行 " 活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。

第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进 11 个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了 600 亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了 40 余项行业关键标准和 10 余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了 400 余家人工智能领域国家级专精特新的 " 小巨人 " 企业。

谢少锋表示，今年《政府工作报告》中提出，持续推进 " 人工智能 +" 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。下一步，我们将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能赋能新型工业化 " 揭榜挂帅 " 攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动 " 智能产业化 "；一手抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展赋能 " 深度行 " 和典型案例的征集，遴选 " 十大行业、百大场景、千家标杆 "，要推动 " 产业智能化 "。同时，要建生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育，伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。

来源：中国新闻网

编辑：古月

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