清华大学等申请基于图数据挖掘的涡旋压缩机瞬态流场与性能监测专利，快速获得高空间分辨率的涡旋压缩机瞬态流场与性能指标

金融界2025年4月23日消息，国家知识产权局信息显示，清华大学;北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司申请一项名为“基于图数据挖掘的涡旋压缩机瞬态流场与性能监测方法”的专利，公开号CN119808574A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于图数据挖掘的涡旋压缩机瞬态流场与性能监测方法，涉及涡旋压缩机运行监测技术领域，旨在快速获得高空间分辨率的涡旋压缩机瞬态流场与性能指标，为后续控制策略制定提供有力的参考依据。所述方法包括：基于不同运行工况样本和运行工况样本对应的流场数据，构建图数据结构表示的训练数据集；利用训练数据集训练涡旋压缩机瞬态流场与性能监测模型，得到训练完毕的涡旋压缩机瞬态流场与性能监测模型；将采集的涡旋压缩机的运行工况数据，输入到训练完毕的涡旋压缩机瞬态流场与性能监测模型，得到涡旋压缩机的瞬态流场结果和性能指标结果。

本文源自：金融界

作者：情报员