成都大数据产业技术研究院申请基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测专利，提升模型泛化能力

金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，成都大数据产业技术研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法”的专利，公开号CN119889498A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法，涉及光谱分析领域，本发明包括，采用光谱仪采集光谱数据，并同步采集数据的标签用于监督学习标签；构建深度学习模型，依据监督学习标签对应的光谱波长特征选择模型，并通过加入迁移学习优化深度学习模型；对优化后的深度学习模型载入边缘计算，同时对下一采样周期的光谱数据实时流式处理，并根据集成电化学传感器反馈数据动态校准流式处理的模型偏移；结合孤立森林或自编码器重构误差，获取污染物的超标报警，本发明的迁移学习，提升模型的泛化能力，提高数据的处理效率，且共享层增强对共性噪声的抑制。

天眼查资料显示，成都大数据产业技术研究院有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，成都大数据产业技术研究院有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目97次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息25条。

本文源自：金融界

作者：情报员