深圳桥斯申请基于深度学习的复合纤维膜孔径分布预测专利，能精确预测复合纤维膜的孔径分布

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，深圳桥斯技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的复合纤维膜孔径分布预测方法”的专利，公开号 CN119888731A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的复合纤维膜孔径分布预测方法，涉及分布预测技术领域，其通过采集多种图像数据并分别进行编码，并通过注意力机制生成复合编码特征向量；基于所述复合编码特征向量，对纤维交联区与非交联区进行区域分割，提取并量化孔径分布主导特征；结合所述孔径分布主导特征及纺丝工艺参数，进行关联编码；基于关联编码，优化深度预测网络，并采用误差校正机制调整所述关联编码的参数权重。能够精确预测复合纤维膜的孔径分布，为材料设计优化和生产过程的控制提供有力支持。

天眼查资料显示，深圳桥斯技术有限公司，成立于2020年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳桥斯技术有限公司共对外投资了3家企业，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自：金融界

作者：情报员